让天下没有难做的 GEO
查清排名 → 诊断缺口 → 写成 AI 愿意引用的内容 → 按引擎偏好发出去 → 验证有没有变好 → 反哺下一轮,再回到查清排名。六步转一圈,品牌在 AI 里的可见性一轮比一轮高。
GEO 监测星
Monitor查清 AI 现在怎么回答你的品牌
中立盲测 + 双引擎采集,把 AI 的真实回答变成可回放、可审计、可导出的数据。
- 品牌盲测提问生成的提问不含品牌名,测真实推荐而非自我投射
- 双引擎通道采集直连 API + 浏览器模拟,覆盖无公开接口的国产模型
- 8 维指标量化提及率 · 位次 · 心智 · 情感 · 信源一次算清
- 引用信源图谱还原 AI 答案实际引用的网页,锁定话语权阵地
- 竞品同榜横排同一问题下与竞品并列,量化认知差距
- 过程存证溯源全链路留痕,数据可回放、可审计、可核验
GEO 交付星
Delivery把内容做对、发对,让 AI 愿意引用你
选题取自模型知识盲区的高频提问,成稿经品牌事实锚定与多模型交叉评分把关,再按各引擎的引用偏好一键分发,收录链接全程留痕可探活。
- 蓝海选题挖掘找模型知识盲区里的高频提问,抢低竞争选题
- 事实锚定创作以品牌事实库约束生成,产出 GEO 友好文章
- 多模型 GEO 评分成稿后多模型独立打分并给依据,先验质量
- 智能多平台排版语义分块,公众号 / 知乎各出一版可直接贴
- 全域一键发稿审核即分发,付费媒体池 + 自有站 + 定时发布
- 精准信源投放按 AI 实际引用 TOP 榜与模型视角占比挑渠道
当客户问 AI 时,你被 AI 推荐了吗?
告诉我你的品牌,立即免费分析它在豆包、DeepSeek、通义千问、元宝等大模型中的真实排名。
创新的方法论共同打磨的监测底座
品牌盲测 · 双引擎采集 · 全程去个性化 —— 每一条数据都经得起最严格的审视。
从中立监测,到 被 AI 引用
品牌 GEO 优化闭环 · 每一步都由上一步的数据驱动
中立监测
还原 AI 眼中真实的排名与口碑
洞察诊断
波动与缺口,转成行动建议
循证写作
写成 AI 愿意引用的答案
精准发稿
按引擎偏好筛选渠道,一键发布
效果归因
引用数据回流,逐篇闭环归因
持续迭代
反馈反哺选题与稿件,可见性持续爬升
闭环运行后的 真实效果
来自真实监测底座的效果归因,品牌信息已脱敏。
6 个月品牌提及率飙升至 62%
波动诊断定位第三方内容挤占推荐位 → 循证写作产出补位稿件 → 按被引数据分发,增长率 675%+。
30 天登顶豆包品类推荐榜首
国际美妆品牌 30 天内 AI 提及率 18%→50%,累计 15 天登顶豆包品类推荐榜首,正面引用信源占比 +65%。
获客成本从 350 元降至 59 元
头部职教品牌 AI 推荐贡献 65% 销售线索,转化周期 20→7 天,ROI 达到 15。
还原 AI 眼中, 品牌的真实处境
中立账号每天模拟真实用户提问,覆盖 8 大主流 AI 引擎端,全程去个性化、可回放存证——你看到的,就是用户看到的。
推荐位次
Answer Position品牌在 AI 推荐名单里排第几,位次如何波动
提及率
AI Mention品牌是否进入 AI 答案、被提及的频率
心智份额
Share of Voice同一问题下,品牌占据多少 AI 心智份额
语义倾向
SentimentAI 用什么语气描述你,正负面倾向与高频印象词
引用信源
CitationAI 答案背后引用了哪些站点与内容,锁定话语权阵地
品牌定位
PositioningAI 把你归类到哪个定位、场景与品类
竞品格局
Competition同一答案里还推荐了谁,靠什么内容占位
叙事洞察
NarrativeAI 讲了怎样的品牌故事,主题如何聚类
读懂监测数据,替你把活干完
不是一个只会聊天的对话框,而是一个读得懂你监测数据的 GEO Agent:挖出值得监控的问题、诊断排名波动的原因、写出 AI 愿意引用的稿件,每一步都有数据依据。
- 监控问题挖掘从行业热词、用户真实提问和竞品覆盖里,挖出值得监控的新问题,一键加入监测。
- 波动诊断分析排名或口碑一有波动,自动对比引用源与竞品变化,说清掉在哪、为什么掉。
- 循证写作以高权重引用源为事实底座,过多模型打分与事实核验护栏,交付可直接发稿的成品。
摸清 AI 的引用偏好, 把预算花在会被引用的地方
AI 回答会引用各种来源,媒体文章与视频内容是其中重要的两类。AIRankX 对接这两类发布渠道,并用引用数据告诉你,哪些渠道更容易被 AI 引用。
发文章
对接权威网媒、综合门户、行业媒体、问答社区等发稿渠道,按各引擎的引用偏好挑选发布渠道,逐单回传收录链接。
发视频 / 达人
AI 图像与视频创作产出成片,交给更常被 AI 引用的视频平台与达人账号发布,覆盖抖音、B站、小红书、视频号。
为任意品牌,即时跑出 一份完整的 AI 诊断报告
深蓝封面、橙色编号的自包含单文件报告,含 HTML / PDF / JSON / CSV 多格式导出,支持逐轮快照做趋势对比。
以工作区为计费单位的多品牌管理,每个档位对应不同品牌数上限,升级即自动扩容,同一底座横向对比。
按需选择, 从免费诊断开始
点数制自助订阅 · 价格以最终报价为准 · 支持微信 / 支付宝
免费版
先看看你的品牌在 AI 眼里长什么样
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基础版
成长型品牌的日常监测起步
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把监测—洞察—写作—发稿闭环跑起来
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把 GEO 方法论, 写成你能用的东西
从入门指南到实战方法:GEO 怎么理解、内容怎么写、渠道怎么选、效果怎么测。
- 平台观察主流 AI 平台信源偏好对比:六大平台 GEO 内容投放策略拆解
- 产品更新AIRankX 新增逐模型提及率热力图与竞品叙事图谱
- 行业数据品牌 AI 提及率正取代外链,成为生成式搜索时代的核心信任信号
监测发现的规律, 写成你能用的文章
由 GEO 研究与发稿链路持续产出的实测文章,覆盖 AI 搜索排名、引用信源结构与品牌可见度优化方法。
关于 GEO, 你可能想问的
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)关注的是品牌在 AI 大模型答案中的可见度、推荐位次与引用情况。SEO 争夺的是搜索结果页排名,GEO 争夺的是「AI 会不会提到你、把你排第几、用什么语气描述你」。搜索正从「链接」进入「答案」,GEO 是 AI 流量时代的品牌增长新入口。
采用品牌盲测方法论:生成的提问不含品牌名,测的是真实推荐而非自我投射。通过中立账号每天模拟真实用户提问,双引擎(浏览器模拟 + 直连 API)覆盖无公开接口的国产 AI 产品,全程去个性化、搜索链路留痕,数据可回放、可审计、可核验。
覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、Kimi、文心一言等国内主流平台,以及 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等海外模型,合计适配 30+ 模型接入,其中 13+ 为主流 AI 产品,国内大模型优先。
视行业竞争度而定,多数项目在 7–15 天出现可见的提及率与位次变化,深度优化通常以 4–8 周为一个观察周期。所有效果数据均来自监测底座实测并做脱敏处理,不承诺 100% 全域固定排名。
可以。以工作区为单位的品牌管理,各档位对应不同品牌数上限(免费版 2 个,专业版 30 个,企业档 100–300 个,私有化(深度贴牌) 可达 9,999 个),同一监测底座横向对比,升级即自动扩容。
支持。私有版包含私有化部署与 API 定制集成,数据隔离、独立部署,适配金融、医疗、政企等高合规行业;核心分析内核开源(MIT),可自托管扩展。